jueves, 9 de abril de 2026

Inteligencia artificial vs. inteligencia artificial: herramientas de detección aplicadas a la evaluación educativa

 



Durán Benavides, Arturo, Claudia Rita Estrada Esquivel y Karen Quintero Álvarez. “Inteligencia artificial vs. inteligencia artificial: herramientas de detección aplicadas a la evaluación educativa.” En Inteligencia artificial: experiencias y reflexiones sobre la investigación educativa, editado por Alexandro Escudero-Nahón y Emma Patricia López, 2026. https://doi.org/10.56162/transdigitalbc13.29

El libro reúne experiencias y análisis críticos sobre cómo la inteligencia artificial está reconfigurando la investigación y la práctica educativa en contextos latinoamericanos, desde la planeación institucional hasta el aula y la evaluación. Mediante estudios empíricos, propuestas metodológicas y ensayos, se examinan usos situados de la IA generativa en la planeación didáctica, la simulación clínica de enfermería y proyectos de co‑creación y aprendizaje‑servicio, así como la construcción de un atlas institucional de IA para mapear capacidades y brechas en educación superior. Varios capítulos abordan la evaluación en la era de la IA, discutiendo riesgos de dependencia tecnológica, herramientas de detección de texto generado por IA y la necesidad de redefinir la evaluación desde el currículum crítico y la Nueva Escuela Mexicana. La obra propone entender la IA como una tecnología con alto potencial para enriquecer la investigación educativa, siempre que se integre bajo principios de justicia social, responsabilidad docente y centralidad del juicio humano.

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